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Sessão dupla: 24.03.2007 (9h-13h - sala 0.02 - DI)
@ :: GEMCC ::     Mar 22 2007 - 15:09 GMT
vilhena escreve: No âmbito dos seminários do Mestrado em Sistemas Móveis, irá decorrer no
próximo Sábado (24/3, das 9h-13horas), no Departamento de Informática, uma
sessão dupla em torno da temática "Data Mining". Esta sessão contará com a
participação do Prof. Miguel Rocha e do Prof. Paulo Azevedo, cujos resumos
das apresentações se anexam. Como é óbvio, a sessão é aberta à participação
de todos os eventuais interessados.

"Introdução à Mineração de Dados", Miguel Rocha
Resumo: Serão abordados os conceitos básicos referentes ao campo da
Mineração de Dados (MD), abordando-se as suas inter-relações com os campos
das Ciências da Computação, da Inteligência Artificial, das Bases de Dados,
da Estatística e da Optimização. Serão apresentados alguns dos principais
modelos e algoritmos que constituem a base técnica da MD, discutindo-se a
sua motivação, a sua eficiência e complexidade, bem como discutindo-se a
aplicabilidade de cada alternativa e cada tipo de problema, as suas
vantagens e limitações. Serão apresentados exemplos práticos de aplicação de
técnicas de MD a casos reais.

"Regras de Associação em Data Mining", Paulo Azevedo
Resumo: Nesta palestra será discutida a temática da Extracção de
Conhecimento através da derivação de regras de associação. Estas regras
descrevem associação entre os elementos atómicos que compõem um determinado
conjunto de dados, e recorrem a uma linguagem extremamente simples. Vários
exemplos de identificação de padrões interessantes /surpreendentes através
do uso de regras de associação serão descritos. Alguns algoritmos para a
geração destas regras, bem como características semânticas e de avaliação
das mesmas serão apresentados. Serão também levantadas questões de selecção,
ordenação, uso e filtragem das regras por forma a obtermos sempre as regras
mais "interessantes". Finalmente são descritos alguns casos de estudos em
diferentes áreas de aplicações (desde a Bioquímica até às Ciências Sociais,
passando pela Medicina), onde se fala das peculiaridades do tipo de regras
usadas (derivadas) e o potencial de uso das mesmas.

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